O Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil está promovendo uma série de webinários sobre a produção de indicadores de mudança climática. O próximo seminário será nos dias 5 e 6 de junho, às 9h, e abordará o uso de Observação da Terra e Inteligência Artificial nas estatísticas agrícolas, com especialistas do Grupo de Trabalho da UN-CEBD em Observação da Terra. As inscrições são gratuitas e já estão abertas.

Dia 1 (5 de junho) às 9h
EO Monitoring and Supervised AI for Crop Mapping
Inscrições: https://events.teams.microsoft.com/event/364fef40-5964-4076-8b71-d729f4ae0f74@d7dda5bb-4810-469b-a681-7e1bc4b84ce9

Dia 2 (6 de junho) às 9h
Statistical Integration and Advanced AI for Yield Forecasting
Inscrições: https://events.teams.microsoft.com/event/4198df14-0b3d-440c-9c0b-d7e2eb198d04@d7dda5bb-4810-469b-a681-7e1bc4b84ce9

O evento será transmitido em inglês. Estudantes de graduação da ENCE podem obter horas de atividades complementares desde que se identifiquem com nome completo ao se inscreverem no evento, permaneçam até o final e solicitem o certificado de participação pelo e-mail hubbrazil@ibge.gov.br.

No dia 5 de junho, será discutido como a Observação da Terra (OE) e a Inteligência Artificial (IA) supervisionada estão transformando o mapeamento de culturas e o monitoramento agrícola. Os palestrantes incluem Sven Gilliams (GEOGLAM), apresentando aplicações de OE na agricultura com foco na América Latina e no Caribe; Zoltan Szantoi (Agência Espacial Europeia), destacando a infraestrutura de OE por meio das iniciativas WorldCereal e Sen4Stat; e Kristof Van Tricht (VITO), discutindo métodos de classificação supervisionada para mapeamento de tipos de culturas. Da região da América Latina, Eduardo Vazquez (INEGI) apresentará a abordagem do México para definir sua fronteira agrícola usando OE, enquanto Ian Nunes (FAO) apresentará a detecção de limites de campo baseada em IA. A sessão será apresentada por Lorenzo De Simone (FAO), que também orientará a programação.

Em 6 de junho, será abordada a integração de Observação da Terra (OE), modelagem estatística e Inteligência Artificial (IA) avançada para aprimorar a previsão de produtividade agrícola. Lorenzo De Simone (FAO) resumirá os principais pontos do primeiro dia. Sophie Bontemps (UCLouvain) apresentará como mapas derivados de OE podem ser usados com modelos de regressão para estimar a área cultivada. Um palestrante da NASA Harvest ou do CSIRO (a confirmar) apresentará métodos de IA para previsão de produtividade. Gilberto Camara (INPE/UNSD) oferecerá uma demonstração prática do processamento de dados de OE baseado em SITS. Uma equipe da Universidade Normal de Pequim e da Universidade de Wuhan apresentará contribuições para um manual global de OE e cenários de casos de uso relacionados. Por fim, Lorenzo De Simone conduzirá um painel de discussão sobre a transição de dados de EO para insights estatísticos, seguido por uma sessão de perguntas e respostas de encerramento.

Série sobre indicadores de mudanças climáticas

O Hub Regional para Big Data está promovendo uma série de webinários para compartilhar experiências no uso de novas fontes de dados e tecnologias para a mitigação das mudanças climáticas. São abordados temas como biodiversidade, sustentabilidade do turismo e integração de informações geoespaciais para monitoramento do uso da terra. As sessões são em espanhol ou inglês, contando tanto com a participação de especialistas da América Latina e Caribe, quanto de outras regiões.

A série foi iniciada em setembro de 2024 e foram realizados webinários sobre métricas de mudanças climáticas e desastres, sustentabilidade do turismo, desastres hidrogeológicos, sensoriamento remoto, informação geográfica, risco climático infantil e estatísticas agrícolas e ambientais. Os sete eventos reuniram 1240 participantes de 31 países: Arábia Saudita, Argentina, Aruba, Belize, Bangladesh, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, Costa Rica, Equador, El Salvador, Eslovênia, Espanha, Estados Unidos, Guatemala, Honduras, Jamaica, México, Nicarágua, Nova Zelândia, Países Baixos, Panamá, Paraguai, Peru, Reino Unido, República Dominicana, Ruanda, Trinidad e Tobago, Uruguai e Venezuela. As gravações são disponibilizadas na página do Hub. A série continuará até julho de 2025.

ENCE/IBGE coordena Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil

Fruto de uma parceria entre o IBGE e a Divisão de Estatísticas da ONU, o Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil (https://hub.ibge.gov.br) foi lançado em novembro de 2021 na XI Conferência Estatística das Américas, realizada pela Comissão Econômica para a América Latina e Caribe (CEPAL). O Hub está hospedado na Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE), braço acadêmico do IBGE, que coordena os esforços e contribuições das diferentes áreas do Instituto no apoio às atividades do Hub Regional.

O projeto tem como objetivo contribuir para o avanço no uso de big data para melhorar a produção de estatísticas oficiais, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o desenvolvimento de iniciativas inovadoras na América Latina e Caribe. Além do Brasil, outros quatro países também integram a iniciativa como sedes de hubs regionais ou global: Emirados Árabes Unidos, Indonésia, Ruanda e China.